Această toamnă este prima în aproape 20 de ani în care Victoria Livingstone nu se întoarce în clasă. Majoritatea carierei sale, ea a predat scris, literatură și limbă, în principal studenților universitari. A decis să renunțe, în mare parte, din cauza modelelor de limbaj mari (LLM) precum ChatGPT.
Ca profesor cu experiență, Victoria știe că scrisul, așa cum a argumentat istoricul Lynn Hunt, nu este „transcrierea gândurilor deja prezente în mintea [scriitorului]”. Scrisul este un proces strâns legat de gândire. În timpul studiilor de doctorat, a petrecut luni întregi încercând să îmbine piesele disertației sale în minte și a descoperit că poate rezolva puzzle-ul doar prin scris. Scrisul este o muncă grea. Uneori, este înfricoșător. Cu tentația ușoară a AI-ului, mulți dintre studenții săi nu mai erau dispuși să depășească disconfortul.
În cea mai recentă funcție, Victoria a predat scriere academică studenților la un colegiu tehnic. Studenții ei, mulți dintre ei informaticieni, înțelegeau mai bine mecanismele AI-ului generativ decât ea. Aceștia recunoșteau LLM-urile ca fiind instrumente de cercetare nesigure care „halucinează” și inventează citate. Conștientizau impactul asupra mediului și problemele etice ale tehnologiei. Știau că modelele sunt antrenate pe date existente și, prin urmare, nu pot produce cercetări noi. Cu toate acestea, acest lucru nu i-a oprit să se bazeze masiv pe AI-ul generativ….
