Google DeepMind a făcut un pas important în antrenarea roboților, dezvăluind roboți bipedali în miniatură capabili să joace o versiune simplificată a fotbalului. Această realizare, detaliată într-un studiu publicat în Science Robotics, demonstrează puterea învățării prin întărire profundă (deep reinforcement learning – deep RL) în a învăța roboți umanoizi mișcări complexe și coordonate, precum driblarea, apărarea și șutul.
O nouă frontieră pentru roboții umanoizi
Deși roboții cu patru picioare, precum Spot de la Boston Dynamics, au demonstrat o agilitate remarcabilă, roboții umanoizi au primit mai puțină atenție. Ultima realizare a DeepMind reduce acest decalaj, adaptând deep RL, o tehnică de învățare automată care optimizează acțiunile prin încercări și erori, pentru robotică bipedală. Acești roboți, antrenați inițial virtual, își demonstrează abilitățile pe teren fizic, evidențiind cum tehnologiile avansate de inteligență artificială pot deschide noi oportunități pentru mașinile umanoide.
Antrenarea „micilor Messi”
Cercetătorii DeepMind au început prin simularea a două abilități fundamentale în fotbal: ridicarea de la sol și înscrierea golurilor împotriva adversarilor neantrenați. Sistemul a avansat apoi la meciuri complete unu la unu, rafinându-și tehnicile prin competiții cu versiuni parțial antrenate ale propriei sale…
