Google DeepMind a dezvăluit AlphaEvolve, un sistem revoluționar de inteligență artificială capabil să creeze algoritmi complet noi — și să-i implementeze direct în infrastructura tehnologică a companiei. Proiectul combină modelele lingvistice Gemini cu o abordare evolutivă, testând și îmbunătățind constant codul generat.
AlphaEvolve a fost deja adoptat în cadrul centrelor de date Google, în proiectarea de cipuri și în antrenarea modelelor AI, reușind să aducă îmbunătățiri notabile de eficiență. Spre exemplu, un algoritm creat de sistem a fost integrat în Borg, sistemul intern de gestionare a clusterelor Google, unde a crescut utilizarea resurselor disponibile cu 0,7% — un impact major la scară globală.
Performanțele nu se opresc aici. AlphaEvolve a optimizat o componentă-cheie din procesul de antrenare al modelelor Gemini, accelerând un kernel de înmulțire matricială cu 23% și reducând timpul total de antrenare cu 1%. De asemenea, AI-ul a propus un design mai eficient pentru un circuit din cipurile TPU folosite de Google, reducând complexitatea fără a compromite performanța.
Pe plan științific, AlphaEvolve a reușit să depășească recorduri matematice vechi de zeci de ani. Printre altele, a descoperit o metodă de înmulțire a matricilor 4×4 complex-valorate folosind doar 48 de multiplicări scalare, depășind algoritmul Strassen din 1969. În total, a îmbunătățit 14 algoritmi de înmulțire a matricilor.
Sistemul…
