Odată cu evoluția rapidă a tehnologiilor de inteligență artificială, un nou concept începe să prindă contur: AI agentic. Acest model propune ca sistemele de inteligență artificială să acționeze autonom pentru atingerea unor obiective clar definite, fără a necesita supraveghere constantă din partea omului.
Deși se află într-un stadiu incipient, AI-ul agentic oferă promisiunea unei eficiențe sporite, prin automatizarea unor sarcini simple și prin capacitatea de a gestiona procese complexe în mod dinamic.
Cum funcționează modelele agentice?
Ihar Rubanau, Senior Data Scientist la Sigma Software Group spune că AI-ul agentic presupune dezvoltarea unor agenți inteligenți capabili să ia decizii, să urmărească scopuri și să învețe din experiențe. Spre deosebire de AI-ul tradițional, orientat spre sarcini înguste, AI-ul agentic este conceput pentru a se adapta la contexte diferite și pentru a acționa într-o manieră coordonată.
Acest tip de inteligență este considerat util în domenii precum servicii pentru clienți, producție industrială sau automatizare de afaceri. Totuși, până la începutul anului 2025, majoritatea aplicațiilor agentice nu funcționează în timp real, iar integrarea lor în sistemele existente este încă dificilă.
Diferența față de AI-ul tradițional
Spre deosebire de modelele clasice, care trebuie reantrenate pentru fiecare scenariu nou, sistemele agentice urmăresc mai multă flexibilitate. Ele pot înțelege…
