Inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) au devenit esențiale pentru instituțiile financiare care doresc să își consolideze strategiile de combatere a spălării banilor (AML). Cu toate acestea, un nou studiu realizat de SAS, cu sprijinul KPMG, arată că, deși există un interes puternic pentru aceste tehnologii, adoptarea lor rămâne relativ scăzută.
Sondajul, desfășurat la nivel global pe un eșantion de 850 de membri ai Asociației Specialiștilor Certificați în Combaterea Spălării Banilor (ACAMS), evidențiază decalajul dintre potențialul AI și utilizarea sa efectivă în detectarea și prevenirea tranzacțiilor financiare ilicite.
Nivelul actual de adoptare a AI în procesul AML
Potrivit studiului, doar 18% dintre respondenți au implementat soluții bazate pe AI și învățare automată în sistemele lor operaționale. Alți 18% testează în prezent aceste tehnologii, în timp ce 25% plănuiesc să le adopte în următoarele 12-18 luni. Totuși, 40% dintre organizații nu au planuri concrete de implementare a AI/ML, ceea ce sugerează o reticență considerabilă în utilizarea acestor soluții.
AI generativă atrage un interes semnificativ, dar utilizarea sa rămâne limitată. Aproximativ 10% dintre respondenți testează activ soluții bazate pe AI generativă, în timp ce 35% se află în faza exploratorie. Pe de altă parte, 55% nu au planuri de integrare a acestei tehnologii emergente în procesele…
