Un nou studiu realizat de Columbia Journalism Review (CJR), prin intermediul Tow Center for Digital Journalism, dezvăluie probleme grave de acuratețe în modelele de inteligență artificială generativă utilizate pentru căutările de știri. Cercetarea, care a testat opt motoare de căutare AI echipate cu funcționalități de căutare în timp real, a descoperit că modelele au furnizat răspunsuri incorecte în peste 60% din interogări despre sursele de știri.
O alternativă nesigură la motoarele de căutare tradiționale
Conform raportului realizat de Klaudia Jaźwińska și Aisvarya Chandrasekar, aproximativ 1 din 4 americani utilizează în prezent modelele de AI ca alternativă la motoarele de căutare clasice, ceea ce ridică probleme serioase privind fiabilitatea acestora, având în vedere rata mare de eroare identificată.
Rata de erori a variat semnificativ între platformele testate:
- Perplexity a oferit răspunsuri incorecte în 37% din cazuri.
- ChatGPT Search a identificat greșit 67% dintre articolele analizate.
- Grok 3 a înregistrat cea mai ridicată rată de eroare, de 94%.
În testele realizate, cercetătorii au introdus fragmente exacte din articole de știri și au cerut modelelor AI să identifice titlul articolului, editorul original, data publicării și URL-ul. Au fost efectuate 1.600 de interogări pe cele opt instrumente AI de căutare generativă.
Modelele AI preferă să inventeze informații decât să admită că nu știu răspunsul
Unul dintre…
